GEO : faire apparaître ta marque dans les réponses de ChatGPT
Les moteurs génératifs ne classent pas des liens : ils composent une réponse et citent leurs sources. Méthode complète pour exister dans les réponses de ChatGPT, Perplexity et Gemini — avant que les positions ne se figent.
Tes clients ne « googlent » plus, ils demandent. À ChatGPT, à Perplexity, à Gemini. Et quand le moteur répond, il cite trois ou quatre sources — pas dix liens bleus. Si ta marque n'y est pas, tu n'existes pas. C'est tout l'enjeu du GEO (Generative Engine Optimization), et c'est le chantier que j'ai industrialisé avec GetSpotted.
Les LLMs ne classent pas, ils citent
Le SEO classique optimise pour un classement. Les moteurs génératifs, eux, composent une réponse et s'appuient sur des sources qu'ils jugent fiables et citables : pages structurées, données datées et chiffrées, entités claires, auteurs identifiables. Une page « corporate » vague n'a aucune chance ; une page qui répond précisément à une question avec des chiffres sourcés, si.
La méthode en 4 temps
1. Analyse : on interroge les moteurs sur les requêtes qui comptent pour toi et on cartographie qui est cité, sur quelles sources. 2. Sourcing : on identifie les médias et pages que les LLMs citent déjà dans ta thématique. 3. Production : on crée du contenu citable — réponses directes, données, FAQ structurées, schema.org. 4. Tracking : on mesure ta part de voix dans les réponses génératives, mois après mois.
Ce que ça change concrètement
Sur Linkar, mon assurtech, l'acquisition est 100% organique — zéro budget publicitaire. Le trafic issu des moteurs IA convertit souvent mieux que le SEO classique : l'utilisateur arrive pré-qualifié, la réponse du moteur a déjà fait le travail de réassurance. Le GEO n'est pas un gadget de veille : c'est un canal d'acquisition à part entière, encore très peu concurrentiel.
Le bon moment pour s'y mettre, c'est maintenant : les patterns de citation des LLMs se figent vite, et les marques installées dans les réponses seront difficiles à déloger.